A raíz de un comentario publicado en Facebook por una amiga en la que daba pistas para eliminar las notificaciones no deseadas de la portada ( léase participaciones en el juego de The Farmville, test de personalidad tipo qué dibujo animado eres, y derivados ) di un paso importante eliminando el ruido de mi portada de Facebook y aumentando el ratio señal/ruido, es decir, de contenido posiblemente relevante.
El ruido es la información no deseada que se mezcla con la señal útil que es transmitida en una comunicación. Internet, y la web 2.0 como cualquier medio de comunicación, no está exento del ruido, y éste se convierte en un verdadero problema cuando el ratio de señal / ruido ( SNR ) desciende más de la cuenta, como suele ocurrir en el caso de Facebook, cuando tus contactos publican repetidamente sus “logros” en el Word Challenge o abren muchas galletas de la fortuna.
Cómo se puede separar la mena de la ganga?
- Mediante filtros que deben incorporar las propias redes como herramientas de usuario. Facebook permite configurar el “en vivo” seleccionado a qué amigos damos más prioridad y/o a que aplicaciones silenciamos.
- Mediante herramientas colaborativas, de forma que los propios usuarios discriminan qué contenido es relevante y cuál no. Como ejemplos tenemos las redes de promoción de contenidos como menéame o las opciones de “me gusta/ no me gusta” de Google o Friendfeed. De esta forma el esfuerzo de filtrado de contenidos se divide entre todos los usuarios, facilitando a todos la separación de la señal del ruido. Es una forma primitiva del “de moda” crowdsourcing, técnica también utilizada para los filtros antispam de los principales sistemas de correo electrónico.
- Herramientas externas de filtrado de contenidos:Son herramientas en las cuales se configuran varias cuentas de redes sociales, o canales RSS de información, y en base a unos criterios generan una salida con los contenidos seleccionados. Como ejemplos tenemos:
- Feedera. Es una herramienta que filtra los contenidos de tu timeline en función de su popularidad, feedscore, calculado en base al número de RT’s, menciones en digg, facebook, topsy, bit.ly y delicious. Adicionalmente incorpora algunas utilidades como hacer un digest, extracto diario con los 50 o 100 más relevantes del día y enviartelos por e-mail, suscribirse a los feedera de otros usuarios, crear un RSS con los 50 más relevantes, etc… Como muestra, va el link a “mi feedera”: http://feedera.com/digest/users/luispablos
- Yahoo Pipes. Es una herramienta de Yahoo que ya lleva bastante tiempo y que incorpora, entre otras, una potente utilidad de agregado de feeds con opciones de filtrado, un tanto compleja ( creo que ha sido esta complejidad lo que le ha restado popularidad a esta aplicación )
- Y en el nuevo Buzz de Google:
En resumen, tenemos 4 niveles de automatización del proceso de extracción del contenido relevante:
- Filtros establecidos manualmente por el usuario
- Recomendaciones de contactos: Modelo de elementos compartidos de Google Reader, de bookmarks de Delicious, o followers de Twitter.
- Modelos de crowdsourcing, donde una comunidad de usuarios, contactos o no, filtran y/o promocionan el contenido.
- Modelos predictivos, algoritmos semánticos basados en XFN, tags o palabras clave de los feed, data mining…
Y tú, ¿haces algo para evitar la infoxicación? Cómo lo haces?
La red se llena cada vez más de herramientas 2.0 que permiten a los usuarios crearse un perfil y/o publicar sus contenidos, así como establecer contactos. Dichos servicios, para no perder de antemano la batalla contra los colosos de la web 2.0 (facebook, twitter, youtube, etc.), se plantean como herramientas que aportan un valor añadido y/o se complementan con las grandes.
