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Buscando la definición de marca.

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Siguiendo con el meme lanzado por Dani Seuba ( a su vez de Marketing TakeAway, provocado por una pequeña piedra tirada por Daniel Ponte en Clicmetrics ) en la que se busca una definición de “marca”

A la hora de definir marca, humildemente, tras ver las grandes aportaciones que están habiendo, creo que se dan algunos casos de metonimia ( según la wikipedia: es un fenómeno de cambio semántico por el cual se designa una cosa o idea con el nombre de otra, sirviéndose de alguna relación semántica existente entre ambas ); se alude al logo, al spot, al nombre, al posicionamiento, a la experiencia, en definitiva, a intangibles asociados a una marca cuando se habla de la marca.
Pero ¿cuál es la definición pura de “marca”? En mi opinión conservadora, debemos remontarnos a la  la acepción 1 del diccionario de la RAE: Señal hecha en una persona, animal o cosa, para distinguirla de otra, o denotar calidad o pertenencia.
Al igual que hacia Bick Benedict, de Gigante, con sus propiedades: sus vacas, territorios y pozos de petróleo; los marcaba con su R de la Reata para denotar que todo eso era suyo y que cualquier relación con sus pertenencias era una relación con él.

reata

La marca es un sello de identidad, y detrás de él hay un conjunto de sensaciones, experiencias y características que diferencian unos productos o servicios de otros de la competencia.

Una forma de definirlo es pensar: “Si compro una marca, ¿qué estoy comprando?”, y respondiendo a la pregunta, me sale esta definición:

La marca es la percepción que tiene el mercado acerca de tu persona, o de tus productos y servicios.

Una marca no es buena por usar buenos materiales o por tener un servicio de atención al cliente estupendo sino porque está siendo bien percibido aunque estas cosas siempre ayudan a mejorarla. Los esfuerzos por mejorar una marca se traducen en esfuerzos por mejorar cómo es ésta percibida.

Y ahora una cita, creo que muy ilustrativa de lo que es una marca, de Luis Bassat:

“Los productos son racionales, pero las marcas son emocionales”

Y ahora, paso el meme a: @BeaMariscal, a @y_ahora_que y a @mcimino que os ha tocado y sé que lo pasaréis bien :) . Pero los demás id pensando la vuestra porque esta pelota se multiplica por tres cada vez y enseguida puede llegarte.

Más enlaces del meme:

y sigue creciendo… Por cierto, hay una lista de Twitter con los twitteros participantes del meme, si no estás, avísame. y también para añadirte a este listado.

* Imagen tomada  del álbum de Flickr de Exquisitely bored in Nacogdoches

¿Qué significado tiene hoy una marca bajo el prisma de la comunicación a través de los medios digitales?

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Buscar tweets antiguos en Twitter

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Para buscar tweets en Twitter, hay buscadores como el archiconocido buscador oficial de Twitter: search.twitter.com, que es el más usado por todos, sobre todo para seguir la conversación reciente en base a un hashtag. Tiene un inconveniente: sólo busca en los tweets publicados en los últimos 30 días y a los últimos 1500 updates ( salvo que se utilicen algunos comandos de la búsqueda avanzada, que limitan la salida a los tweets de los últimos 7 días )
Para buscar en tweets más antiguos, podemos utilizar el todopoderoso Google, simplemente limitando las búsquedas al site twitter.com:

site:twitter.com palabraabuscar

Por ejemplo:
• http://search.twitter.com/search?q=faymasa no devuelve ( ahora) ningún resultado, ya que son de más de un mes de antigüedad.
• site:twitter.com faymasa en Google devuelve 3 resultados, correspondientes a twitts de primeros de Mayo

• http://search.twitter.com/search?q=spain devuelve 100 páginas de resultados, con 15 por página: 1500 resultados
• site:twitter.com spain devuelve cerca de 124.000 resultados en la versión española de Google.

Hay que tener en cuenta que la búsqueda en google también tiene en cuenta las bio de los usuarios, y los nombres de usuario. La referencia de la API de Twitter donde se mencionan estas limitaciones: Twitter API.

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Sobre la chachará en Twitter.

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Leo en la edición digital de El Mundo del Lunes 17 que, basándose en un estudio de Pear Analytics, el 40′5% de lo que se dice en Twitter es “simple chachará”.

Me he descargado el estudio, y aparte de ver que se ha realizado en EEUU, y en una franja horaria muy concreta ( de 11:00 a 17:00 ), es decir, en horario de trabajo, y de no aportar muchos más datos sobre las fuentes utilizadas para el estudio, salvo que sobre una población muestral de 2000 twitteros, han llegado a la conclusión de que más del 40% de los mensajes emitidos son “pointless babble”, es decir, parloteo sin sentido, chachará inútil.

Me gustaría conocer el criterio que han seguido para decidir si un tweet es considerado como pointless babble, spam o contenido útil. Un ejemplo de un tweet que apareció en mi timeline de @ionantolin diciendo que se acerca una tormenta, acompañado de una foto con sus nubarrones, ¿ es chachará, o es conversational ¿ Para mí, fue útil ya que me hizo mirar por la ventana y quitar la ropa que tenía tendida ( sí, es una de las innumerables utilidades de Twitter, salvar la colada del día :) ).

Este tipo de estudios deben ser interpretados en su contexto: Pear Analytics utilizó una muestra aleatoria de 200 mensajes al día, sólo en inglés ( que no de usuarios ) y los clasificó de forma subjetiva en uno de 6 grupos predefinidos. No fue sobre un caso real de usuario, donde los mensajes recibidos son sólo de usuarios que él considera interesantes ( followings ) del cual cabe esperar que las proporciones de tweets en cada una de las 6 categorías varíe bastante, reduciéndose mucho el spam ( mis followings no suelen spamear, bajo amenaza de click en “unfollow” ;) ) y aumentando las clasificadas como “news” y “conversational”.

También, el hecho de que se haya realizado sólo en horario de oficina, siendo el público mayoritario el formado por personas de 18 a 45 años, de nivel económico medio-alto que en teoría se encuentra trabajando puede dar resultados bastante diferentes a los twitteos producidos a lo largo del día entero.

En definitiva, que el resumen de El Mundo y del publicado hoy en El País son resúmenes de los resultados más reveladores, sacados del contexto en el que se han sacado y que pueden confundir a los que no conocen Twitter. Y los de El País dicen “para disgusto de sus defensores”, cuando en mi opinión, son los diarios quienes han dado una transcripción tendenciosa del estudio.

Y un poco de chachará, siempre habrá. Por cierto, @luis74 va a tender de nuevo la ropa que parece que la tormenta escampa.

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Trending Topics en Twitter, no tan útiles.

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Tuve hace poco una conversación sobre los trending topics en Twitter con @alejandrosuarez en el que comentábamos que no estaban muy pulidos y que no nos resultaban muy útiles.

Los Trending Topics, también TT, son un término de Twitter que se refiere a las palabras más citadas por los twitteros en los últimos momentos. El cálculo de los TT se hace en base a un complejo algoritmo en el que entran en juego la zona horaria, el número de tweets producidos en la última hora, el número de followers del usuario que lanza el tweet, etc… incluso dispone de un filtro de palabras no relevantes para que no lleguen a Trending Topic, como “lunes”, o “me voy a la cama”. Para más información sobre el algoritmo, se puede ir al articulo de Buzzgain donde lo explican con mejor detalle.

Por qué no está tan pulido? Algunas razones:

  • Porque no se tienen en cuenta los diferentes idiomas. Una palabra en checo tiene muy pocas probabilidades de terminar siendo TT ya que este idioma es poco hablado en Twitter. Casi todos los TT son en inglés.
  • Porque no se tienen en cuenta los ámbitos locales. En España podemos hablar todos de la final de la Copa del Rey con un hashtag de #finalcopa pero sería fácilmente desbancado por el estreno de una película a nivel mundial aunque en España no se hable de ella.
  • Porque no unifica términos parecidos. A raíz de la muerte de Michael Jackson, 9 de los 10 top trending estaban dedicados a él, pero varios eran muy similares: Michael Jackson, michaeljackson, mjackson, etc… El tipo de búsqueda que se hace es literal, teniendo en cuenta espacios y caracteres especiales. Omitiéndolos, o haciendo búsquedas más difusas, se unificarían términos cuyos rankings están dispersos y podrían llegar a ser TT.
  • Porque hay palabras que se dicen igual en todos los idiomas, y parten con ventaja sobre el resto para llegar a TT.

Propuesta para mejorar la herramienta de Trending Topics:

  • Permitir seleccionar el radio geográfico para calcular los TT. O establecer uno por defecto.
  • Permitir filtrar por idiomas. ¿cómo ? ¿ Por el idioma mayoritario del usuario o por el idioma del tweet? Recordemos que muchos tweets no tienen suficientes palabras completas como para que un analizador automático pueda discernir en qué idioma está escrito.
  • Filtrado por followings. Se da por hecho que los followings son seleccionados por el usuario porque su conversación le interesa, y por ende, los términos más frecuentes de los seguidos deben ser los más relevantes para ese usuario. Se podría incluir al set de followers+followings.
  • Unificar términos en base a diccionarios de idiomas, de forma que rain, regen, оса́дки y lluvia cuenten como el mismo término

Para el que no lo sabía, citando de Buzzgain: el número medio de tweets por día es de 1′9 millones y son tuiteados por 631.737 usuarios distintos.

Tenéis más ideas para mejorar el concepto de Trending Topics?

No sé muy bien cómo quedara este post en el blog, es la primera vez que escribo y publico un artículo desde el Word 2007.

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Jeff Goldblum, víctima del efecto Michael Jackson

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Es de sobra conocido el efecto producido en la red por la muerte de Michael Jackson, portadas de medios sociales cubiertas de menciones, 9 de 10 trending topics en Twitter dedicados a él, clones y spammers llamados como él haciendo followers, internautas comentando en blogs y promocionando noticias, 500 millones de visitas a la web para apuntarse a su funeral, etcétera, con todas las dudas y suspicacias que generó la noticia cuando se produjo.

Comenzó en Twitter, hizo su eco en el diario TMZ incluso antes que la BBC o la CNN ( hasta que la oleada de tráfico terminó por dejar colgado su servidor) , Google News se llenaba de comunicados, algunos en forma de rumor “Según XX, Michael Jackson podría haber fallecido de un infarto”, menéame batía records con cantidades insospechadas de menéos, más de 5000 firmas en castellano en su libro de condolencias… si Obama fue el presidente 2.0, Michael Jackson tuvo su obituario 2.0.

Leo que tras él, y Farrah Fawcett, vinieron otros famosos que corrieron diversas suertes, fueron virtualmente asesinados por twitteros y usuarios 2.0: George Clooney, Natalie Portman, Harrison Ford, y en especial, Jeff Goldblum, hasta el punto de que existe una herramienta para generar noticias fake: FakeAWish, donde cualquier internauta puede introducir un nombre y éste genera varias noticias sensacionalistas para difundir. Probando con Barack Obama ( mis disculpas ) me ha generado las siguientes noticias, todas ellas con foto:

  • Luxury yacht sinks off coast of St. Tropez France
    barack obama reported missing
  • barack obama Presumed Dead In Private Plane Crash
  • barack obama dies after falling from cliff in New Zealand

Veamos el efecto que ha producido el presunto fallecimiento de Jeff Goldblum:

En Google Insights ( pulsa para verlo en grande):

jeff-goldblum-insghits

En Blogpulse: En esta gráfica se aprecia el posterior desmentido con otro pico de tráfico.

jeff-goldblum-blogpulse

En Twitter:

Sobran las palabras, si Internet es un medio libre de publicación, con grandes facilidades para cualquier usuario para emitir sus contenidos, debemos asumir que este tipo de cosas ocurren, y seguiran ocurriendo, y que todo contenido publicado debe ser contrastado. Es una pena que la gran popularidad conseguida por el gran Goldblum haya sido por este motivo y no por un éxito personal o de algún esperado estreno.
Acabo de leer un articulo relacionado y que debe ser mencionado: La muerte de Jackson y su repercusión en Internet en Pasion por el Marketing

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UberTwitter, cliente twitter para Blackberry

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No soy muy dado a hablar profusamente de programas y webs que encuentro y me gustan sino más bien de las pequeñas cosas que ofrecen algunos programas diferenciales del resto, pero esta vez he quedado prendado del UberTwitter. Andaba tiempo buscando un cliente twitter decente para mi Blackberry y he probado algunos como el TwitterBerry al que ya había catalogado como el mejor de los que había encontrado hasta que apareció la nueva versión del Ubertwitter.
Había probado la primera versión pero no tenía como opción de conexión el sistema BIS, es decir, tenía que conectarme por wifi, asi que no me servía hasta que salió la beta 2.1 que sí la incluye, además de:
- geolocalización automática aunque la BB no tenga GPS ( opcional )
- integración con Google Talk ( también opcional )
- posibilidad de subir imágenes, y se integra con el menú del visor multimedia ( send to Ubertwitter )
- timeline con filtrado de replies y direct messages
- tiene las opciones de search twitter y trending words
- posibilidad de sacar los que están cerca de tí ( mediante la geolocalización de la blackberry )
- se integra en los modos de alertas ( tonos / vibración) y puedes configurarlo como los SMS o las llamadas, para que vibre si recibes un reply, y suene si recibes un DM.
- es gratis al menos ahora que es beta :) , y funciona muy bien para serlo.
Como cosa mala, decir que quizás le falta algo de usabilidad, para crear un mensaje nuevo hay que pulsar la U ( de Update timeline ) cosa que se agradece ya que es muy sencillo y rápido, pero hasta que descubrí que se hacía asi me costó un poco.
Está disponible para descarga vía OTA, seleccionar la versión correspondiente al SO de la Blackberry: http://www.ubertwitter.com/bb/download.php

UberTwitter cliente Twitter para Blackberry

UberTwitter cliente Twitter para Blackberry

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